进入AI时代后的商用AI PC选购指南：英特尔酷睿Ultra 7 258V还是苹果M4

笔记本电脑作为企业重要的生产力工具，伴随AI与移动办公需求扩大，对其AI性能、轻薄、续航有了更高的需求。2024 年下半年，英特尔发布 Lunar Lake 架构的酷睿 Ultra 200V 系列处理器。该系列在架构上做出诸多改进，成为英特尔首个大规模量产、主打低功耗的产品，对Apple Silicon构成挑战。那么，其续航与能效表现如何？能否与苹果抗衡？对经常外勤办公的人来说，能否满足一天续航需求？?

此外，进入 AI 时代，企业积极寻求 AI 赋能，笔电在一定程度上可承接这一需求，英特尔与苹果很早就引入 NPU AI 运算，因此 AI 应用也是本文评估的重点。

一、英特尔酷睿Ultra 200V处理器架构解析

在正式开始进行对比之前，先来了解一下Lunar Lake架构。

Lunar Lake延续模块化架构设计，3D Foveros封装，核心区域为Compute Tile与Platform Controller Tile。为达成高能效比的目的主要在核心微架构、封装内存、PMIC、专用线程调度器等方面进行了重新设计及优化。

核心微架构上，Lunar Lake采用了TSMC的N3B工艺节点，这是目前消费级处理器中最先进的工艺之一；采用大小核设计，全系4大核（Lion Cove）+4小核（Skymont），核心规模克制，减少了功耗上限。两种核心分处两个核心簇，有利于低功耗情景下的线程调校，理论上 P 核心簇在低功耗时可不介入。

内存方面首次在x86架构中集成封装技术，可以节省数据传输功耗，全系处理器提供16GB/32GB LPDDR5x 8533MHz两种内存规格，16GB够用，有更高内存需求可选择32GB版本。

Lunar Lake的供电方式从传统VRM转变为PMIC，PMIC能够精准调控核心各部分电压，Lunar Lake上共有四颗PMIC对芯片上各区域进行电压调整，大幅降低了低负载、Idle下的功耗。

二、机型选择：Aura AI与苹果2024

在机型的选择上，代表英特尔酷睿Ultra 200V阵营选择的是ThinkPad Aura AI：

CPU：酷睿Ultra 7 258V处理器

iGPU：Arc 140V

内存：32GB LPDDR5x 8533MHz内存

SSD：1TB PCIe 5.0 SSD

屏幕：14英寸2880x1800/100%DCI-P3/120Hz/500nit/OLED

接口：2*雷电4/2*USB 3.2 Gen1 Type-A/1*HDMI 2.1/1*3.5mm

电池：57Wh

重量：986g

官方售价：15999

英特尔酷睿Ultra 7 258V处理器拥有4个P核、4个E核，共8核心8线程，P核最大睿频4.8GHz，E核最大睿频3.7GHz，TDP 17W；集成的Arc 140V核显拥有8个Xe核心共128Eu，最大睿频1.95GHz，图形架构为当下英特尔最先进的Xe2架构；NPU可提供47 TOPS AI算力。

CPU：Apple M4芯片

iGPU：10核图形处理器

内存：32GB

SSD：1TB

屏幕：14.2英寸/3024x1964/100%DCI-P3色域/120Hz ProMotion/1600nit/mini-LED

接口：3*雷电4/1*SDXC/1*HDMI 2.1/1*3.5mm/1*Magsafe 3电源端口

电池：72.4Wh

重量：1.55KG

官方售价：15999

Pro 14 2024中的M4拥有4个P核心与6个E核心，共10核心，集成10核心iGPU，拥有16核心NPU，NPU可提供最高38TOPS AI算力，封装内存规格为LPDDR5x-7700MHz内存。

选择依据：

1、同内存容量下，价格相同。

2、ThinkPad X1 Carbon是Wintel阵营经典商用型号。

3、酷睿Ultra 200V出货主力为Ultra 7 258V；苹果M系芯片最新为M4。

三、理论性能对比

1、iGPU部分

采用3DMARK的两项跨平台测试基准Steel Nomad与Wild Life以及Geekbench 6 GPU进行iGPU性能测试。结果如下：

图形性能两者差距不大，但英特尔酷睿处理器对DX11和DX12等常见API有着更好的支持，通用性更佳。但在商用场景中理论图形性能不能说明一切，iGPU的实际应用更能体现于视频的编解码能力和AI性能，后续我们将对这两部分展开测试。

2、AI性能部分

自2023年下半年英特尔首次提出AI PC概念，AI就成为其持续加码的方向，从硬件算力到软件布局，这一年半以来有了显著增长；苹果虽对AI的态度相对谨慎，但2017年9月发布的A11 Bionic就搭载了NPU，命名为“神经网络引擎”，且持续迭代。

英特尔和苹果都将AI作为发展方向，也都发布了适用于自身芯片的机器学习框架，Intel为OpenVINO，苹果为CoreML。

使用Geekbench 6 AI及UL Procyon中的AI Computer Vision进行理论AI算力测试，两款处理器均使用自家框架测试：

Geekbench 6 AI测试环境中，CPU部分M4在单精度、半精度中领先，酷睿Ultra7 258V在量化计算中领先；GPU部分酷睿Ultra 7 258V全面领先；NPU部分M4全面领先；在UL Procyon AI Computer Vision测试中，CPU部分依旧是M4领先，GPU部分酷睿Ultra 7 258V从16位浮点运算开始反超，NPU部分二者分别领先。

从理论性能来看，苹果M4芯片的优势更集中在CPU，酷睿Ultra 200V凭借着Xe2图形架构在GPU部分更有优势，NPU方面两者互有胜负。

如此的测试结果并不意外，在AI应用层面，CPU通用性更强，但运算时几乎只纯粹依靠物理计算能力，效率很低。苹果M系芯片在CPU计算能力上，能效比和绝对性能上更为出色，所以在AI计算性能的CPU部分，苹果M4依然领先。

GPU更适合密集型高负载AI计算，如LLM本地运行就需要GPU加速运算，很多生成式AI应用也依赖GPU加速。GPU 的内核数量相比 CPU 更庞大，能够实现高强度并行运算，英特尔 Lunar Lake 的 Xe2 架构除工艺带来的能效升级外，还加入了 8 个 2048 位 XMX 矩阵扩展引擎，是英特尔首个加入了 XMX 矩阵引擎的核显，增强了 AI 计算能力与吞吐量，尤其 FP16/INT8 的运算，根据英特尔官方的数据，Xe2 架构中 XMX 引擎每时钟周期可处理 2048 个 FP16 运算或 4096 个 INT8 运算，因此，Ultra 7 258V 中 iGPU 在 FP16 性能方面明显优势。

NPU方面，根据官方规格披露，M4芯片的峰值算力38TOPS，Ultra 7 258V中的NPU可提供47TOPS Int8峰值算力，二者的差距并不算大，所以在测试结果的NPU部分互有胜负。

四、AI应用体验

AI也是不能离开软件的，AI和AI PC又是近年来才逐渐新兴的概念，谈及AI也必须说到AI生态。

说到AI，熟悉苹果的朋友们肯定率先想到的是Apple Intelligence，更智能的Siri、智能写作、图片生成、集成ChatGPT等，但截止3月，国内用户还无法使用Apple Intelligence，后续开放后是否能提供全功能，仍有待观察。

英特尔的策略有所不同，这一年半英特尔主要与各ISV合作开发AI应用，还在国内开展AI应用创新大赛，在本地化ISV合作、应用丰富度和易用度，个人感觉英特尔在AI生态上是做得更好一些的。

接下就主要针对商用场景，来体验一下AI应用的情况。

1、本地语言大模型

随着DeepSeek的爆火以及LLM能力上涨，大语言模型本地化成为火爆的议题，如今在本地部署LLM技术门槛降低，有非常多的软件可以一键部署+安装大模型，并提供直观UI，本次主要使用目前较为常见的LM Studio以及Ollama来进行测试体验，LM Studio拥有原生的Win和MacOS版本，Windows版本支持Vulcan，MacOS版本支持Metal；Ollama除官网标准版外，还有英特尔专门优化的版本。模型的选择上，LM Studio及Ollama均使用各自模型库中蒸馏后的DeepSeek-R1 14B模型。此外，还会在ThinkPad X1 Carbon Aura AI上使用Flowy，这是一款大语言模型本地化软件，英特尔与Flowy合作专门推出了酷睿Ultra AI PC版，同样选取Flowy内置的DeepSeek-R1 14B。

在LM Studio中用一个方程组问题测试对话生成速度：

x?-6xy+9y?=4，x-2y=3

14B模型对方程的答案和解法已经都在可用、可理解的范围内，虽然不会像运行在云端的模型那样生成速度非常快，但在完全可接受的范围内，并不会让我觉得很慢。

两款机型的速度情况来看，酷睿Ultra 7 258V非常接近苹果M4芯片，并且二者功耗差距也不大，MacBook Pro 14 CPU+GPU功耗在15W+，ThinkPad X1 Carbon Aura AI CPU IA Cores+GT Cores功耗25W左右。运行14B模型时，7+Token/s与9+Token/s的速度体感差异也不大。

然后是Ollama，Ollama的官网中有Windows与MacOS版本提供，但英特尔在阿里魔毯（国内网站，相比于Github，更容易直连、更快速度下载）中提供了一个ipex-llm优化的Windows/Linux版本，简单点说就是英特尔官方自己写了一个酷睿处理器优化版本的Ollama，这一版本为英特尔处理器提供了专属优化，可更好适配英特尔处理器及Xe核显。本次测试，ThinkPad X1 Carbon Aura AI基于优化版Ollama，而苹果MacBook Pro 14基于官网原版Ollama。

测试与体验同样使用上述方程组：x?-6xy+9y?=4，x-2y=3

运行英特尔优化版本的Ollama时GPU基本处于满载状态，满血运算，Ollama官网的普通版本还未能完整调用Xe图形核心。

速度情况如下表所示：

经过了英特尔的性能优化之后，Ollama中英特尔酷睿Ultra 7 258V的性能表现直逼M4，缩减了在LM Studio中的差距，二者差距极小，体感上也并无太大感知差距。

最后是Flowy的体验，Flowy仅为windows提供了离线模型的使用，并且单独为酷睿AI PC做了性能优化，在使用DeepSeek-R1 14B询问相同的方程组问题时，虽Flowy没有提供生成速度，但资源调度看上去要比LM Stuido更优化了一些。

Flowy还提供了更细分的功能，例如会议纪要、文本翻译、周报助手、思维导图等，与通用模型相比在这些功能上做了更多的优化，例如在翻译文档和提取要点时，点击文档助手并上传文档后，Flowy会先分析文档，然后再根据提出的要求进行解答，同样的14B的模型就可相对LM Stuido提取出更详尽、确切的要点出来，在商用场景下，Flowy的功能与图形化UI更好理解和上手。

在本地部署大语言模型方面，苹果M4芯片优势在于绝对性能更好，在功耗更低的情况下提供了更快的Token，但酷睿Ultra 7 258V也不落下风，体感差距不明显，并且英特尔在这方面生态更完善，比如Flowy本地助手，不仅提供了简单易懂的UI、常规的对话功能外，还有多项工作场景中很常用的细分功能使用；再比如英特尔为Ollama提供了英特尔独有性能优化版本，可以让酷睿处理器的性能发挥更加完整，相对普通版提供更强的性能表现，且发布在国内阿里魔毯平台，不仅体现了英特尔一贯以来的开源发展方针，也对国内企业极其友好。

Github确实是业界内更常用的平台，但国内网络连接困难，甚至经常无法打开界面或下载，足以见得英特尔非常重视国内市场以及国内AI生态发展。

2、线上会议

线上会议是办公场景中相当常见的，对于频繁出外勤的用户，续航又是非常看重的能力，此前在不带NPU的机型中，开启背景模糊、调换等AI功能，需要调用iGPU或CPU运算，从而有大量的功耗损耗，而有了NPU后，NPU就可以很好的承接这部分功能。

最新版的腾讯会议中，背景模糊功能添加了对苹果M4及英特尔酷睿Ultra处理器NPU的支持，可依靠NPU进行运算，对于AI计算有着更高能效比的NPU，可减少功耗，增强整机离电续航能力。

两台电脑均在离电+节能模式情况下进行测试。

在ThinkPad X1 Carbon Aura AI中，打开“虚拟背景与特效”，便可看到酷睿Ultra 7 258V中的NPU开启工作，此时CPU计算核心与iGPU核心共大致在1.5W~1.7W左右波动。

在苹果MacBook M4中，可以看到在开启“虚拟背景与特效”时，NPU也参与工作，此时的CPU+GPU+NPU功耗为0.8W~1W之间波动。

两台机型均能很好的完成这部分的工作，苹果M4功耗更低一些，但Ultra 7 258V同样维持在了很低的水平上。

3、AI视频编辑

剪映与万兴喵影是相当早就支持AI功能了，比如AI视频抠像功能，它可以通过AI直接将一段视频中的背景删除，仅保留人物，相比于从前只能一帧一帧手动抠像，对于非严肃下的自媒体视频剪辑来讲，这项功能增加了视频剪辑的玩法、趣味性，也减轻了复杂程度。

与此同时，剪映/万兴喵影的视频抠像功能已适配Windows及MacOS版本，在酷睿Ultra处理器的机型中，还支持调用酷睿Ultra处理器中的NPU。

使用一个4K分辨率、25fps、10分钟左右的视频进行测试。

在万兴喵影中，依次选择特效、任务特效、自动抠像，应用于全部时间线中，两台机型均能快速完成AI抠像，在视频预览和导出时都可以看到酷睿Ultra机型的NPU在参与工作。

在视频回放时，ThinkPad X1 Carbon Aura AI打开节能模式，CPU IA Cores+GT Cores功耗在5W+，如果打开最佳性能，CPU IA Cores+GT Cores功耗在15W、16W左右，MacBook Pro M4在节能模式CPU+GPU在4W左右。

ThinkPad X1 Carbon Aura AI在节能模式下，仅这段视频的回看并不会出现卡顿或明显掉帧，与最佳性能的电源模式无异。

ThinkPad X1 Carbon Aura AI节能模式视频播放

ThinkPad X1 Carbon Aura AI最佳性能模式视频播放

MacBook Pro M4节能模式视频播放

在剪映中，视频AI抠像功能需要有一个处理时间，ThinkPad X1 Carbon Aura AI在节能模式下，CPU IA Cores+GT Cores功耗在4-5W的水平，NPU参与工作，大致5分钟完成；苹果MacBook Pro 14，CPU+GPU在正常电源模式下，功耗稳定在7W左右，NPU未参与工作，大致5分25秒左右完成。

两款处理器都可以非常好的完成任务，功耗的控制上反而英特尔酷睿Ultra 7 258V在节能模式下更好一些，这应该是得益于NPU的加入，提供了更好的能效，从而在剪映中以更低的功耗在更少的时间里完成了抠像的工作。

4、AIPPT

PPT是当代打工人最常接触到的办公软件了，哪怕不需要一个制作精美的PPT，制作起来也是非常之麻烦的，费时费力，而AI就是一个很好的帮手了。

AIPPT从最初只提供网页版到现在有了本地客户端，又在近期增添了完全运行在本地的模型，可在离线的情况下从0生成PPT。

AIPPT也有酷睿Ultra AI PC的优化版本，并且离线模型仅能在酷睿Ultra AI PC上使用。使用ThinkPad X1 Carbon Aura AI打开AI PC版AIPPT后，在下载完离线模型后，就可开始生成PPT。

与AIPPT的其他版本无异，AI PC离线版AIPPT可实现从文案生成、修改到模板选择的全套PPT制作流，全流程体验下来速度非常之快，不会感受到什么卡顿的情况即可快速生成一个PPT。需要说明的是，虽然离线制作的PPT无法下载，但可在AIPPT客户端中放映。

MacOS版的AIPPT客户端就比较简陋了，就好似一个网页一般，也没有离线生成PPT的功能。

MacOS版的AIPPT客户端——只是打开一个网页

例如如果我们正在飞机、高铁等不能打开网络或网络不通畅的情景下，如果可以使用酷睿Ultra AI PC机型，那么利用AIPPT的离线模型，可快速完成PPT的生成，这是离线模型的一大好处，无论使用者身处何地，随时都能用上AI，尤其对于经常出差的商务办公人士，在这方面显然酷睿Ultra机型是更好的选择。

5、QQ音乐

QQ音乐作为全球最大的音乐流媒体之一，曲库丰富，QQ音乐会员为很多歌曲提供了“臻享母带”功能，不过该功能需要较多流量，一首歌轻轻松松就能干出去3、400MB流量，现在，可以借助英特尔酷睿Ultra处理器中的NPU本地消化一些“臻享母带”功能所需的流量。

这一功能在商用场景中也有大用处，比如在大型会议中，BGM或配乐播放时往往需要高品质音源，而会议现场很有可能网络条件不佳，过高的流量就有可能造成缓存卡顿，而本地NPU的运算来减少流量开销就能一定程度上缓解这些问题。

QQ音乐中还有一个“伴唱”的功能，通过AI可在原唱、纯人声与纯伴奏之间切换，这项运行在本地的功能已经支持了酷睿Ultra处理器中的NPU，可释放出iGPU和CPU的资源。下图中，在开启伴唱功能后，NPU已经开始工作。

6、AI应用部分总结

由于篇幅有限，此次体验的软件实在是当下AI应用的九牛一毛，但也可以多少管中窥豹，看到当前AI应用及硬件的发展现状。

在商用办公领域，无论出于隐私还是网络不佳等何种原因，AI本地化都是商用领域的发展方向之一，目前硬件也足以支持一些AI功能本地运行。

就单论本次测试的两台机型，在软件丰富度、NPU适配度、AI软件本地化方面，酷睿Ultra处理器更具优势，拥有更多的AI应用不说，还有英特尔专门在国内网站中发布的英特尔特调版软件可供使用，对我们国内用户友好度Max，这些都足以见得英特尔在AI生态方面的投入、决心并已经做到了领先地位；在能耗比和绝对性能层面，酷睿Ultra 7 258V对比M4也并没有多大的差距，在现阶段，酷睿Ultra 7 258V对于商用办公领域的AI部分，体验是更好的。

五、游戏娱乐

得益于更先进的Xe2图形架构、对DX11/DX12更好的兼容支持性，高能效比的酷睿Ultra 7 258V在超低功耗下同样可以运行各类大型游戏，工作之余进行一定的娱乐是完全可行的。

例如在3A游戏《古墓丽影：暗影》中，1080P分辨率，全低画质，开启Intel GPU的Xess至性能挡位，运行游戏内置的BenchMark，平均帧数达到了80帧。

在BenchMark过程中，可以看到CPU封装功耗根据不同场景大致在20W~30W+左右。

办公之余，简单的玩玩游戏放松以下，Ultra 7 258V也没有问题，相比于MacBook Pro 14，Windows下的Ultra 7 258V更加灵活，游戏生态更加完善。

六、续航能力

商用场景下笔记本电脑续航能力的至关重要，经常出差和出外勤的朋友们肯定都懂。

续航是苹果M系芯片此前笑傲江湖的主要原因之一，同时也是酷睿Ultra 200V处理器改进重点，针尖对麦芒，酷睿Ultra 200V能否攻擂成功呢？

在开始测试前，先了解一下两款机型的电池部分：ThinkPad X1 Carbon Aura AI搭载了57Wh电池；苹果MacBook Pro 14搭载了72.4Wh电池。两款机型均在连接wifi、开启蓝牙、节能模式下测试。

在UL Procyon的1小时电池损耗测试中，三种场景下电池损耗的测试结果如下：

如果将电池损耗百分比转化为损耗的电池容量：

两款机型的周边配置、屏幕规格都不尽相同，如此直接以电池损耗换算也并不算严谨，但CPU作为耗电大户，能在一定程度上反应CPU耗电情况。

再来看下待机状态和线上观看1080P视频的功耗情况：

通过测试可以看到，酷睿Ultra 7 258V机型与M4机型在续航和能耗方面的表现已经非常之接近了，差距也确实存在，但如果与此前的英特尔处理器相比，这样的提升幅度是巨额的！尤其是可以重点关注一下待机功耗，此前英特尔处理器待机功耗偏高这个问题在PMIC的加入下，被压制到了极其低的水平上了。整体上来讲，与M4的MacBook Pro一样，搭载了酷睿Ultra 7 258V、电池容量仅有57Wh的ThinkPad X1 Carbon Aura AI足以支撑全天的不插电办公。

对于x86架构的酷睿Ultra 7 200V系列处理器来讲，这是x86架构中前所未有的低功耗表现，酷睿Ultra 200V的节能是前无古人的存在，现在英特尔可以挺着胸脯宣布：x86架构、Windows阵营现在真的有高续航能力的笔记本存在了！

通过续航的测试，我在这里可以负责任的下如下结论：如果您的企业、员工或您自己需要x86与windows生态，又需要持久的续航能力，那么酷睿Ultra 200V系列处理器就是您的唯一之选！

七、Web网页性能及视频编解码性能测试

1、Web网页性能

网页是日常最常见的一项应用，分别在ThinkPad X1 Carbon Aura AI中使用Edge浏览器、MacBook Pro 14中使用Safari浏览器，进行Speedometer 3.0以及WebXPRT两款Web基准性能测试，最终结果如下图表格所示。

M4芯片的MacBook Pro 14在这两个基准测试中均有更高的得分，证明其Web性能更好一些。不过面对日常的网页浏览、观看线上视频等，我实在用不出来两台机型到底有什么差别。

2、视频编解码性能测试

当下，视频已经是各行各业不可获取的一个载体了，所以我们也来看下视频编辑相关的性能。

此部分中，ThinkPad X1 Carbon Aura AI电源模式为：最佳性能；MacBook Pro 14 2024为节能模式。

在剪映与万兴喵影中，使用之前测试AI抠像时的工作流，在完成AI抠像操作之后导出并记录时间：

在Adobe PR与ME，使用一条4K 25fps 10分钟左右的视频，在PR中直接导出并记录时间，在ME中将其转码为H265、1080P并记录时间。

ThinkPad X1 Carbon Aura AI在最佳性能的电源模式可以与节能模式下的苹果MacBook Pro 14 2024互有胜负。在x86中，编解码和转码效率依旧英特尔为翘楚，延续了英特尔在这方面的优势。

八、外观及模具简评

说完了“内在”，我们再来看下“外在”。

外观质感上，ThinkPad X1 Carbon Aura AI与苹果MacBook Pro 14是两个方向，ThinkPad X1 Carbon Aura AI采用镁合金材质+黑色碳纤维，加上细腻的磨砂喷涂表现出来的哑光感，所反映出来的更多的是沉稳，整机质量只有986g，极其之轻。

苹果MacBook Pro 14则是一体式铝合金外壳，边缘打磨细腻顺滑，相比之下更多的表现出了金属的“冰冷”感，整机质量1.55KG，1.55cm厚。

屏幕方面，ThinkPad X1 Carbon Aura AI配备了一块OLED屏幕，100%DCI-P3色域，10bits色深（8bits+2FRC），14英寸，分辨率2880x1800，屏幕比例16:10，刷新率120Hz，最大亮度500nit（HDR）。屏幕上方为联想近年来常用的外刘海设计，其中集成了红外LED灯、红外摄像头、全高清摄像头、LED指示灯，还带有摄像头物理遮挡，对于商用用户来说，这可能是比较重要的一点。

苹果MacBook Pro 14配备了一块Liquid视网膜XDR显示屏，mini-LED材质，P3色域，支持原彩显示，14.2英寸，分辨率3024*1964，支持ProMotion自适应刷新率，最大XDR亮度1000nit、1600nit（HDR）。采用内刘海设计，配备1200MP Center Statge摄像头。摄像头的清晰度上，苹果MacBook Pro 14是更好一些的。至于这两款机型屏幕素质孰优孰劣，建议大家还是去线下体验对比一下。

接口上，ThinkPad X1 Carbon Aura AI共拥有两个5Gbps的USB-A、两个雷电4接口、一个HDMI 2.1接口、一个3.5mm音频接口；MacBook Pro 14拥有三个雷电4、一个HDMI接口、一个SD读卡器、一个3.5mm音频接口。

ThinkPad X1 Carbon Aura AI接口

MacBook Pro 14 2024接口

从接口的易用度来讲，个人认为拥有两个USB-A接口的ThinkPad X1 Carbon Aura AI更方便一些，目前的商用场景还存在着大量USB-A接口外接设备的，但苹果拥有更多的雷电4接口和SD卡槽，这还是要看个人的使用需求了。

键盘和触摸板的操作区域部分也是商用场景下很重要的一个部分。ThinkPad X1 Carbon Aura AI继承了ThinkPad的小红点+三段式按键设计，如果是ThinkPad的老用户，那么对于这个操作逻辑与习惯肯定是离不开的了。键盘的手感也是ThinkPad这个品牌的特点之一，在如此轻薄的机身内塞入了一块键程为1.5mm的x型支架键盘，回弹干脆有力，敲击软硬适中，打字手感非常舒适爽快，尤其适合办公打字。

而苹果MacBook Pro 14的优势在于一块巨大的压感式触控板，震动反馈一流，键盘采用超薄设计，键程不高，回弹迅速，个人不是很喜欢。

如果让我选的话，我更希望苹果MacBook Pro的触摸板+ThinkPad X1 Carbon上的键盘。

九、商用场景下，究竟该是酷睿Ultra 200V还是Apple Silicon呢？

从性能看，苹果 M4 在渲染与视频编解码领域占优，而酷睿 Ultra 7 258V在GPU和AI方面更胜一筹。续航表现上，Ultra 7 258V的表现已经很接近M4。但商用选择不能仅看绝对性能，还需结合以下关键因素：

1、生态需求

Windows生态在企业级应用的兼容性上更占优势，一些行业的专业软件对MacOS的支持和兼容并不完善。

2、产品多样性

英特尔拥有众多OEM合作伙伴，产品选择丰富，覆盖不同价格区间，部分厂商还提供了更完备的售后服务和定制化服务，苹果在选择上就较为单一了。

3、存储可升级性

主流酷睿商用本普遍可升级硬盘，而苹果Mac均为板载不可升级且成本更高，在商用场景下，酷睿机型拥有更灵活的存储升级。

4、军标认证

以ThinkPad X1 Carbon Aura AI为例，它通过了MIL-STD-810H军标测试，很多酷睿商用机型都会在产品开发时加入这方面的考量，从而让产品可在更严苛的环境下工作。

5、扩展性

英特尔酷睿处理器支持的雷电接口拥有更广泛的扩展性，比如独立显卡、网口、串口、USB卡扩展等，这些在很多企业的应用场景中也都是需要的。

6、本土AI生态

英特尔对于AI PC的生态在这一年多以来与ISV合作开发并推出适用于英特尔酷睿Ultra AI PC平台的新AI功能，或对自身平台进行性能优化，且更多的本土ISV适合于本土企业与个人进行应用，从这个角度来看，在这个全员AI时代，酷睿Ultra处理器协同更多的AI软件可以在本地部署出更多适配于不同企业的AI应用。

十、写在最后

通过对ThinkPad X1 Carbon Aura AI以及苹果MacBook Pro 14 2024的测试，回到文章开头我们对于英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器与苹果M4芯片的疑问上，这一代的酷睿Ultra 200V系列处理器作为x86处理器中能效比与续航之最，芯片本身的能力已经非常贴近M4，相比于从前有了十足进步。

在当前商用场景下更为看重的AI层面与续航能力，英特尔在AI生态构筑上显得更加积极，目前适配酷睿Ultra处理器相关特性的AI应用也更多一些，尤其是有很多本土化的AI应用，续航方面则还是苹果M4更优，但英特尔酷睿Ultra 200V通过架构的改变也非常接近于M4了，正常情况下，全天的离电办公，二者皆可胜任。

最后，英特尔酷睿Ultra的AI PC平台在生态、产品丰富度、OEM厂商所提供的售后服务、扩展性、可升级性、本土AI应用丰富度以及成本等在商用场景中非常关键的特性上，酷睿Ultra处理器的笔记本电脑是优于目前苹果笔记本的。

当然，在商用领域中该如何选择是没有一个确切答案的，还是要看自身企业或自身使用需求的情况来决定。本篇文章就到这里了，希望能够帮助您选购商用用机。