本地跑AI不输云端 vivo蓝心拿下手机端侧大模型第一名

8月22日消息，SuperCLUE放出OnDevice手机端侧大模型最新测评榜单，vivo蓝心BlueLM 3.5 Nano 3B拿到端侧模型综合排名第一，分数已经很接近不少主流云端大模型。

这次测评专门针对可以直接跑在手机本地的端侧大模型，云端模型只拿来做参照对比，不参与最终排名。跑分数据里，vivo蓝心BlueLM 3.5 Nano 3B拿到89.86分。

拿来做对比的云端模型分数都很高，谷歌Gemini 3.6 Flash为93.64分，豆包Doubao Seed 2.1 pro是92.99分，千问Qwen3.8 Max得分92.25分。

可以看出来，vivo这款3B参数的手机本地模型，和顶尖云端模型的分差已经很小。

端侧榜单第二名是Qwen3.5 9B，得分87.82分；第三名Qwen3.5 4B拿到85.16分。剩下参赛选手还有GLM 4.6V Flash (9B)、Gemma 4 E4B it、Gemma 4 E2B it，分数依次往下。

端侧大模型最大好处就是不用全程联网，手机本地就能完成推理，处理图片、文本任务，不会上传用户的输入内容，隐私保护会更好。

缺点是受手机硬件限制，参数规模不能做太大，之前普遍认为本地模型效果会明显落后云端版本。

vivo这次3B小参数模型跑出这个成绩，说明小体积端侧模型，也能把能力做上去，不一定非要堆很高参数。当然3B模型和十几B、几十B大模型相比，处理超复杂任务的时候，依旧会有能力上限。

对普通用户来说，端侧AI体验会越来越重要。以后手机AI功能不用完全依赖网络，断网环境也能正常使用，隐私风险也会降低。

当然单次测评只代表基准测试表现，实际日常使用，还要看手机厂商的系统调优。